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  • 智慧防雷在智慧电厂中的应用
  • 2022-10-09  浏览次数:2806
  • 一、智慧电厂的定义

             在电力规划设计总院 2019 年 6 月发布的《中国电力发展报告 2018》中,将“智能电厂”定义为:面向电厂全生命周期,融合利用新一代信息通信、人工智能、检测、控制、工程、运维、管理等技术,以发电系统为载体,在其关键环节或过程,形成具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力,能动态地适应发电环境的变化,并与智能电网高度协调,从而达到全局(包括发电产出、可利用率、效率、安全性、可靠性、可维修性、灵活性、设备磨损/损耗等)或局部优化目标,实现安全、可靠、绿色、经济、灵活的电力可持续供给的电厂。

    总而言之,智能电厂是新一代( AI、信息通信技术(ICT)、发电运行技术(OT)、发电工程技术(ET)、发电管理技术(MT)等多种技术融合应用的系统有机体

    、防雷产品发展趋势及智慧防雷如何实现

              DL/T5408-2019 发电厂、变电站电子信息系统220/380V电源电涌保护配置、安装及验收规程,明确了在PC段和MCC段加装二级电涌保护器,并对其参数有具体明确的要求如下:


    电涌保护器随着行业行业的发展和市场需求,从产品应用来看,SPD已呈现出场景应用定制化、产品尺寸小型化的趋势;现在及将来,SPD正快速向智能化、数字化方向发展,从故障脱扣遥信、雷电计数,到峰值检测、波形还原、寿命预测,以及接地网地阻监测、雷电预警等,防雷产品正在融入蓬勃发展的数字化浪潮。智慧化防雷终端和智慧防雷系统应运而生,智慧防雷系统主要由设备层、通信层及应用层三部分组成,基于电子技术、网络技术、信息管理技术等,具有对防雷装置的工作状态进行远程监测和失效报 警等功能。——引自《T/SLPA 000002.1—2021》(防雷智能在线监测系统第 1 部分:总则)。

             智慧防雷系统由雷电预警系统、防雷监测系统、接地电阻监测系统三个子系统组成,用于区域内的雷电预警、雷电在线监测、电涌保护器的寿命预警及接地系统的接地电阻大小等实时监测。能够针对不同地域、不同行业的雷电危害特点 进行深入分析,进而采取相应的防护措施,最终达到经济、有效的整体防护效果。


          安徽金力开发的智慧防雷系统能够运用物联网技术将需要监测的所有设备遭受雷击时的信息(雷电流幅值、雷击的时间、次数、入侵的路径、造成危害的

    根本原因等)通过 GPRS 无线通信方式将监测到的信息数据传送到监控中心云平台。然后对信息运用算法模拟、大数据挖掘分析等技术进行处理。用户通过人机 交互方式从监控中心得到相应声光报警等信息,为快速实施防护及维修提供了保障,以达到经济、有效的整体防护效果。

    三、智慧防雷的作用:

         3.1 雷电预警系统可以解决用户哪些问题:

         3.1.1 提醒野外作业人员及时停止或暂停室外作业,进入安全地带避雷,防止雷击伤害;

         3.1.2 对某些可能造成重大危害的作业,雷击前及时采取适当措施,防止重大雷击事故发生。比如:易燃易爆、粉尘场所的室外作业,此时必须停止或暂停;

         3.1.3 采取自动分合闸系统使供电线路隔离雷电,对一些重要设备或不可中断的有价值的服务提供保护

         3.2 雷电在线监测系统可以解决用户哪些问题:

         3.2.1 实时监控盘柜内防雷回路的实时状态,使得运维人员掌握防雷系统的实时状态,确保防雷系统有效在线,解决过电压侵入系统时的安全隐患问题;

         3.2.2 通过侵入的雷电流、SPD 的动作次数等数据,实现对系统 SPD 的全寿命预警,及时对存在劣化隐患的 SPD 及时更换。

         3.2.3 通过数据的存储、分析、友好人机界面的展示,为后期系统做针对性的优化,进一步完善系统的综合防雷配置,提高设备运行的安全可靠性提供数据支撑

         3.3 接地电阻监测系统可以解决用户哪些问题:

              定期自动监测地网的接地电阻,对系统接地的不可靠,地网的腐蚀等引起的接地电阻越限超标,及时给与预警,确保系统接地及地网的实时有效。

    四、综述:

    智慧电厂系统采用了大量现代化的通信、导航等电子设备,特别是电厂管理系统设备多、线路多,要求特殊,属于不能中断的实时运行系统,及各类弱电设备,这些设备对雷电电磁脉冲 的影响非常敏感,很难受雷击电磁脉冲的轻微冲击。另外,电厂建造在远离市区的郊区,电厂的土壤电阻率变化也较大,为落雷提供有利的条件,因此电厂落雷概率较高,设备易受到损坏。建立一套雷电预警系统想当重要。

            智慧电厂的建设核心是形成高效的数据资产体系,在信息化环境下帮助企业建立生产要素之间的相互信息关联,使企业的管理决策和市场环境变化之间能够得到有效的数据支持,满足企业阶段性经营目标,促进企业可持续发展。数据资产体系建设过程应充分考虑组织职责、数据结构、业务目标,通过以生产要素为核心的数据全生命周期管理体系及配套的数据中心/数据中台的建设将数据管理应用于企业生产、经营的各个环节,实施管理创新和流程再造,深化数据价值挖掘和应用,进一步规范信息化标准,提升信息化管控能力,为企业管理模式的创新和变革起到支撑作用。

     

     



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